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計算機視覺逼近賽點,高估值AI公司的焦慮與未來

2019-09-06 08:38
AiChinaTech
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指紋解鎖、刷臉識別、自動翻譯多國語言、機器人診斷看病……我們可以深刻感受到,人工智能在改變我們的生活方式和認知。

計算機視覺逼近賽點,高估值AI公司的焦慮與未來

人工智能市場蓬勃發展,作為人工智能三大領域之一的計算機視覺應用市場規模也持續擴大。根據新思界產業研究中心發布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示,2017年,我國計算機視覺市場規模達到80.2億元,同比增長166%,預計未來三年我國計算機視覺市場規模仍將保持高速增長的態勢。

賽道火熱,呈現四超多強的態勢

目前計算機視覺已經融入到各個領域,如工業、商業、廣告,甚至應用于學術探討方面,并且成為各行業發展的重要支撐。整個計算機視覺賽道上,分成四超多強,其中以商湯、曠視、依圖和云從被稱為計算機視覺四小龍,在去年的融資態勢下,計算機視覺公司一共融資200多億,四小龍占據了五分之一。

曠視科技發力AI和物聯網的硬件結合,涉及安防、金融、零售等領域;云從科技將金融和安防作為重點探索的場景;依圖科技聚焦服務于安防、金融、民生等行業;商湯同樣深耕金融、移動互聯網、安防監控三大行業,最近也密集發布要做智能醫療的信號。而其他創企在個別垂直領域具備明顯差異化優勢。例如,AI+視頻賽道頭部企業極鏈科技著重于視聯網,重點探索視聯網小程序生態和營銷生態。瑪隆科技專注于新零售消費賽道。

從行業態勢來看,四小龍基本能夠覆蓋所有細分領域和應用行業。業務層面高度重疊,產品落地方面同質化現象嚴重,在搶奪市場占有率上,各家公司都有著不小的壓力。同時不可否認的是,傳統勢力如海康、BAT的阻擊,也讓CV新貴們面臨著沖擊。競爭力強烈,如何獲得更高的行業占有率成了四小龍要思考的問題。賽道火熱,給企業的盈利之路帶來了更多的挑戰。

高估值下,面臨變現的壓力

對于創業公司來說,變現的壓力是非常大的。整個計算機視覺領域應用,目前還是在比較初級的階段。即使是頭部企業,也還在努力探索大規模商業化的路徑。雖然說整個行業從融資數據、估值上是呈現欣欣向榮的狀態,但背后還有一個數據,是越來越多的初創企業在不斷倒下,倒閉的原因無外于受限于資本壓力,即缺乏商業變現。

我們在研究多家AI企業的成長路徑時,可以發現,頭部AI公司都是在開拓過程中,不斷找到應用場景,然后趕緊切入,在這基礎上再摸索短期的變現機會,并一步步不斷打磨,發現長期的商業模式。如果技術沒有應用價值,對于公司來說,永遠是浮在云端的東西,沒有任何商業價值。

可以這么說,如果一家公司短期內沒有變現能力的話,公司只會面臨倒閉,跳進“偽需求”里面的也終將被淘汰,反而聚焦在垂直領域的企業會更有機會,或者說先生存下來,再擴大商業版圖。

上市是因為成功,還是為了救贖?

2018年前,我們可以看到AI公司的融資數據非常亮眼,就像2013年的互聯網熱潮,那是大量資本方搶著買船票。而2019年1月-5月,AI行業的投資頻數下降為2018年全年的23.7%。《北京人工智能產業發展白皮書 (2018)》的數據顯示,截至2018年底,全國人工智能企業4040家,但拿到風險投資的公司僅有30%。當資本方重新審視AI公司變現能力和擴展空間,估量投入和產出時,資本熱度逐漸消退,謀求上市之路或許更大的原因,是受困于資金壓力。

前段時間,曠視科技搶先IPO。從曠視科技提交的招股書來看,其2016年、2017年和2018年的營業收入分別達到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元,虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而到了今年上半年,曠視科技虧損額度達到驚人的52億元。

估值高,盈利能力不足,持續虧損的狀態,是否能夠保證大規模盈利有待于時間的考驗,一旦登陸資本市場是否會出現倒掛的情況難以保證。曠視科技招股書的提交,對于眾多AI企業來說,既是將要成功的信號,也是敲響的警鐘。

計算機視覺公司的戰局將進入一個新的分水嶺。技術并不能成為一家 AI 創業公司的“護城河”。真正在技術積累、商業化應用方面做得好的公司,相信未來估值依然會提升。如何用 AI 技術解決實際問題,找到合適的落地場景更為重要。

愿景很美好,現實卻很殘酷,今后的賽道比拼將來得更加真刀實槍。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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