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AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

2019-12-23 11:21
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什么是 AIoT?

AloT 是英文“Artificial Intelligence & Internet of Things”的縮寫,它融合了 AI 技術和 IoT 技術,拆分開來看就是:

AIoT(人工智能物聯網)=AI(人工智能)+IoT(物聯網)

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

但是,它不是簡單的領域相加,而是結合人工智能、物聯網等技術,以大數據、云計算為基礎支撐,以半導體為算法載體,以網絡安全技術作為實施保障,以 5G 為催化劑,對數據、知識和智能進行集成。

而在 AIoT 的發展過程中,嵌入式物聯網的重要性不言而喻。

嵌入式物聯網的碎片化現象

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

“碎片化”在當下物聯網應用中是一個熱門詞匯,相對于早期嵌入式系統產業的歸一化和同質化現象,嵌入式物聯網時代的軟硬件應用服務呈現出個性化、多樣化的碎片化特征。

有人會問為什么?

不知您有沒有發現?在物聯網時代,應用領域似乎在全方位地滲透我們的工作、學習、生活,手機等智能消費、智能穿戴、車聯網、智慧城市、智慧醫療、智能家居、工業物聯網、安防、機器人、無人機等等,這些形成了一張龐大的“應用網”。而在這張網內,無論是硬件體系、軟件平臺,還是應用場景,大都各具特色,交集甚少。那么問題來了,不同的特征值必然會導致 AI 芯片、處理器、操作系統等的碎片化。

進入 2019 的尾巴,早已不是那個一個 ARM MCU 加上有限個 RTOS 便能全面撐起嵌入式產業的時代,一場“智能控制”+“智能計算”+“智能存儲”的端到云的 AIoT 深化交叉融合戰爭即將打。

AIoT 的出路在哪里?

國內外行業形勢

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

針對全球市場,據全球第二大市場研究機構 MarketsandMarkets 近日發布報告稱,2019 年全球 AIoT 市場規模為 51 億美元,到 2024 年,這一數字將增長至 162 億美元,復合年增長率為 26%。且 MarketsandMarkets 指出,物聯網設備生成的大量實時數據的有效處理需求,是全球 AIoT 市場增長的主要驅動力。

針對國內市場,據 iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,在 AIoT 的技術發展推動下,2018 年中國智能硬件市場規模達 5000 億元,并呈現高速增長態勢,預計 2020 年將突破 10000 億元。

這意味著不論是放眼全球還是中國大陸,AIoT 市場前景廣闊,而誰能更好地駕馭平臺方案,誰就能成為 AIoT 時代的引領者。

2019 研華 EIoT WPC 大會: 未來 AIoT 解決方案何去何從?

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

一場技術與市場的交流,即研華嵌入式物聯網全球伙伴會議于 2019 年 12 月 12 日,在臺北林口展開,此次會議以「Leading Embedded Innovations to AIoT Future」為主軸,由來自全球 50 個國家的超過 450 位物聯網生態圈耕耘者參與,共同商討 AIoT 未來。

會上除了有微軟、McAfee、Acronis、Yujin Robot、KOLON BENIT、iProd、TED 等 11 家知名海內外廠商的解決方案展出外,還安排了大佬們的 TechTalk,比如作為東道主的研華科技嵌入式物聯網平臺事業部總裁張家豪、英特爾物聯網生態系統事業部總經理 Steen Graham、賽門鐵克物聯網事業部總經理 Kunal Agarwal 等,都分享了各自對未來 AIoT 發展的獨到觀點。

從研華的角度出發,其物聯網事業部的發展軌跡會遵循三個階段發展,即以嵌入式系統平臺為主的第一階段,以軟硬件整合物聯網云平臺 WISE-PaaS、工業用 App(Industrial App, I.App)為主的第二階段和與行業合作伙伴共創應用方案的第三階段,而未來的解決方案將朝著以下四大方向發展:

嵌入式創新與設計服務(Embedded Core Design-in Services)

AI 邊緣智能與無線連接(Edge AI, Intelligence & Wireless Connectivity)

客制化設計與制造服務(Design & Manufacturing Services)

云服務 / 網絡安全與影像 AI(Cloud, Network Security & Video AI)

除了在嵌入式系統平臺的布局以外,研華自 2014 年起加大了對軟硬整合的物聯網云平臺 WISE-PaaS 的研發投資,同時打造了軟件商城 WISE-PaaS Marketplace,以便在第三階段的物聯網應用能遍地開花。該平臺將在 2020 年升級為工業物聯網解決方案的能力交易平臺 WISE-PaaS Marketplace 2.0 版本,旨在打造成為一個可集成的工業 App,從而為客戶提供集中的線上訂閱,同時還會邀請更多的生態系伙伴上架營銷其解決方案,功能包含邊緣功能模組(Edge.SRP)、中臺(Common App)、產業通用 App(Industry App)、行業專用 App(Domain-Focused App)、AI 模組,及顧問服務與教育訓練等。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

      怎樣的平臺化生態資源整合可以去碎片化?

物聯網的發展是未來所趨,從技術的角度來講,多學科的融合,許多基礎的嵌入式技術趨于成熟,而從應用的角度來講,縱橫交錯的廣度必將導致其碎片化的現象也會日益嚴峻(在上一章節中有所論述),如何才能將這些采用不同的芯片、處理器、操作系統的終端設備高效、有機地統一起來?答案是物聯網平臺,這是大家已經形成地共識。

然而,眾多的物聯網平臺也會帶來一系列問題,行業的差異、需求的多樣化,都會帶來物聯網平臺的差異化,開源軟硬件是一個很好的方向,但在中國大陸受到大多數企業的排斥,這種現象又加重了物聯網平臺的孤立和碎片化。從一種孤立走向另一種孤立,不是生態鏈良好發展所能容納的,因此如何設計出一種統一標準、開放又容易操作的物聯網平臺,來真正實現平臺資源的共享,才是真正所需。

當然,完全的互操作性是不可能存在的,因為有太多的標準,也沒有人愿意相互兼容,只有對于平臺上來說希望能兼容“天下”。從連接性來看,終端設備服務環境的限制是一個技術難題。從數據處理的層面來講,如何在傳感器和網絡層面進行本地化處理(所謂的邊緣處理),以發送最小化的數據到云端,也是亟需解決的一個問題。從并行傳輸的角度來講,誰也不知道當前的數據基礎設施能承受具體多大的數據浪潮,當然 5G 給大家帶來了很大的希望。此外,安全和隱私問題是重中之重,如何保證設備層面、物聯網云層面的通訊足夠安全,云端的資料如何堅固不被攻擊和泄露,都是未來我們將面對,物聯網生態系中的企業將要攻克的一個個難關。

好消息是一部分走在前面的企業已經在積極籌備,并以初具雛形,甚至可以滿足部分應用企業、組織和個人的需求,就像研華推出的涵蓋邊緣功能模組(Edge.SRP)、中臺(Common App)、產業通用 App(Industry App)、行業專用 App(Domain-Focused App)等的 WISE-PaaS Marketplace 2.0 平臺,不就是從生態鏈的角度出發而設計的嗎?只是不論從技術還是市場的角度來說,都要經歷很長的一個演變過程,畢竟實踐出真知,不是嗎?

對話研華 EIoT 事業部總裁張家豪

在 AIoT 的商戰中如何脫穎而出,不被技術和市場甩在背后,需要的是謀略和實干,本次與非網的采訪對象“研華”就是其中一員。下面讓我們進一步走近研華,通過終極三問式的采訪和大家分享 AIoT 的戰略布局與心得點滴。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

與非網:隨著物聯網、AI、5G 技術的發展,市場在不斷地變化與調整,這對研華產品布局有哪些刺激?存在哪些領域創新產出?

張家豪:物聯網的口號已經喊了五六年,但除了硬件的變化以外,很多產業都只完成了樣品展示,距離真正的產業落地還有差距。導致這個落差的原因有很多,比如生態系統的不成熟等。而近一兩年,AI 解決方案和 5G 的出現改變了這個格局,使許多和研華一樣的同仁們變得非常興奮,想要加快投資的步伐,從而促進了物聯網解決方案的落地。

以交通行業為例,以前都是以視頻監控為主,我們可以知道道路是否安全,車子有無正常行駛等,而一旦加入了 AI,我們就可以分析辨識車流的穩定性、駕駛行為的異常,通過大數據分析得到大概率異常事件發生的時間、地點,從而采取措施進行治理與防范。
以醫療行業為例,影像的 AI 掃描、分析,可以輔助醫生辨識病癥、病灶,并且在辨識速率和概率方面都有質的飛躍。

再以工業為例,工業 4.0 和中國制造業 2025 已經提了很多年,如何提升生產效率是首要目標,但在前幾年似乎陷入了瓶頸,而以視覺檢測、機械手臂等 AI 應用的落地將打破壁壘,大大加速工業 4.0 和中國制造業 2025 的實現。

綜上可以發現,AI 可謂是物聯網發展的強大驅動力,而研華對整個 AI 產業鏈的投入非常大。從硬件的角度來說,產品線涵蓋了模組、系統和服務器;從軟件的角度來講,擁有完整的管理平臺,像自研的 WISE-PaaS / DeviceOn 和合作開發的 Open VINO 等。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

與非網:針對 AIoT 的發展,現階段研華主攻領域有哪些?

張家豪:工廠自動化是研華最早介入的領域,并且發展得還不錯,其次是零售市場,第三是交通行業。而醫療行業由于其行業的特殊性,需要很多認證,因此導入會偏慢。

與非網:針對每個不同的市場區域,研華產品策略有何不同?

張家豪:無論是市場導向還是政策導向的原因,每個區域的產業發展成熟度大相徑庭。以中國大陸為例,零售消費類產業相當成熟,市場體量很大、可試驗性很強,其工業自動化、零售、交通、能源都是潛力發展領域;在日本,機器人產業相當成熟,尤其是在居家照料領域,是重點發展領域;在韓國,工業機器人的比較成熟,比如自助加油機器人,這是由于越來越少的韓國年輕人愿意去加油站這樣的工作場所工作所迫,因此工業機器人領域潛力非常大;而美國的醫療產業遙遙領先,這不是指美國的醫院非常多,而是美國人會對醫療儀器設備的研制有近乎執著的熱情,而研華就可以用平臺電腦來打進這個市場。總而言之,不同的市場,不同的產業,研華都會有不同的作為。

與非網:各大嵌入式廠商都在推邊緣計算方案,那么研華科技的嵌入式邊緣處理有何特色?

張家豪:首先客戶選擇研華絕不是因為研華最便宜,而邊緣處理是三年前才出現的一個新名詞,大家都在推的邊緣計算方案,其實從硬件的角度來看,差別不大,基本都是英特爾的 CPU,美光的 DRAM 等等,但是在這其中,研華有自己的特色,那就是全球各地完善的服務體系和客制化的服務能力;而從軟件的角度來看,針對 AI 的碎片化現象和龐大的體量,研華布局了 WISE-PaaS / DeviceOn 等平臺來降低客戶的管理成本,強化其管理成效,并且這些標準版本軟件均預載在硬件上,免費提供給客戶使用,這也拉開了研華和其他競爭者的差距。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

與非網:研華去年收購了歐姆龍旗下 OMRON Nohgata,目前運營狀況如何?與原有研華團隊的分工是什么樣的?是否有為研華的在地化發展加值?

張家豪: OMRON Nohgata 有一個很大的優點,就是其團隊的完整性,涵蓋了業務、產品設計、行銷、制造工廠和研發。而當時的研華在日本已經發展了二十幾年,日本是全球第四大經濟體,而研華在日本的業績卻只能排在第七第八,這意味著研華在日本的經營成效不算好。因此收購 OMRON Nohgata 的首要目的就是壯大研華在日本的規模,完善其經營體系。此外,就是日本文化的特殊性,日本人喜歡用日本的產品設計,喜歡用當地的語言溝通,除非成本誘因,才會將本土產業外移,因此收購 OMRON Nohgata 后,研華就可以達到日本產品日本設計、日本制造和日本服務的目標,這對日本的大客戶服務幫助非常大,可以讓研華在日本的業務更上一層樓。從目前的效果來看,這次并購案相當正面,帶領研華在日的業績沖入了前四。

與非網:鑒于 OMRON Nohgata 的反饋很正面,研華有下一步的并購計劃嗎?

張家豪:研華會繼續在全球各地尋找合適的并購對象或合作伙伴,雖然目前沒有既定的具體公司名單,但是領域很清晰。對于硬件來說,研華已經相當成熟,也沒有將制造移出中國大陸的打算,因此動作會比較少。但對于軟件來說,研華會加大 AI 相關的研發、設計公司的關注,如果有合適的對象,會先以入股的形式進行投資,摸索合作路線,而非單純的財務投資,等到時機成熟后才會進行并購動作,來補齊研華的不足。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

與非網:面對研華近期推出的物聯網方案(WISE-PaaS 及 Industrial APP),是否一改過往的營銷方式?可否舉例說明?

張家豪:改變相當大,內部人員“簡直要瘋了”。首先從以前的以硬件為導向的業務營銷要轉向軟件平臺方案營銷,溝通的方法完全變了;其次是我們花了 30 年的時間布局培訓出一批專業賣硬件的人才,不可能再花另 30 年重新來過一次,培養一群會賣軟件的人才。那如何尋求一條捷徑呢?這就是我們現在采取的方式,即先在臺灣建立軟件市集,并將研華自己的還有合作伙伴共同開發的一些軟件都放到這個平臺上,邀請客戶來參觀,再通過渠道伙伴將研華的軟件產品售往全球。

與非網:針對 AIoT 產品與市場化開拓,是否有針對不同市場區域進行在地化的產品規劃,可以具體談一談嗎?

張家豪:有,研華產品的市場化開拓要感謝 500 多家 DFSI(區域渠道商)的鼎力支持,其中的比例大概是美國 10 家、歐洲 10 家、日本 5 家、韓國 10 家,此外的都分布在中國大陸和臺灣當地。在不同的區域,我們實行的服務體系架構是不一樣的,比如在美國,研華有足夠大的工程師團隊可以支持大客戶服務,因此渠道商會非常少;而對于歐洲,是初入市場的需求,當初尋找了一些知名的經銷商作為渠道來打開市場,發展至今,已有不少渠道商已成為研華的分公司,而另外的一些渠道商則是會繼續服務研華的一些小型客戶;對于日本來說,日本的文化是相信本國人,所以是一個特別喜歡渠道商的國家,當然在日本,研華也會布局部分自己的大客戶團隊;對于中國大陸,尤其是華東地區,研華有大量的渠道商。歸根結底,這些渠道商的布局是跟著需求導向來的,而不是研華刻意的排布。

與非網:可以談一談研華未來五年的一個發展目標和規劃嗎?

張家豪:整體來說,研華會往提供解決方案的方向發展,成熟的產品線還是會繼續投入,使其保持成長,因為如果沒有這些嵌入式的核心產品,解決方案就得不到落地。目前以研華來說硬件的營收占比 90%左右,在未來這個體量不會縮小,但比重會有一定的降低。從管理經營的角度來講,研華會很積極地去增加部署新的分公司和業務團隊,此外,也會加強合資的 DFSI(區域渠道商)的合作,來增加研華的營收。

AIoT的下一步,去碎片化?—專訪研華EIoT總裁張家豪

          寫在最后

20 世紀 70 年代,隨著單片機的誕生,嵌入式系統開啟了人類工具的智能化歷史進程;物聯網誕生后,嵌入式系統的應用服務進行了自身的角色轉變;而近幾年 AI 和邊緣計算的出現,則引發了嵌入式系統的一次變革。應用場景的碎片化現狀,計算與控制交叉融合的難點,都實實在在地擺在了科技企業面前,而平臺化、開源戰略是目前尋求到地唯一主流路線模式,通過開源芯片、開源與可配置的架構、多領域的開源操作系統與開源平臺來建立更加友好的生態服務體系,從而在 AIoT 戰場上留下自己的戰績。

而今天與非網對話的研華科技就是這個戰場上的一員,他們在努力地自我革新以迎接外界的變化。無論你是一名科技工作者還是一位企業家,應該都能從這次的對話中找到一點共鳴。

作者:夏珍

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