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投入大落地難,深陷裁員風波的地平線該如何走下去?

數字經濟時代,人工智能將成為像水電煤一樣的基礎設施。但如何降低人工智能的使用門檻,讓AI為各行各業賦能,是產業參與者共同面臨的一大挑戰。

近日,邊緣AI芯片全球領導者地平線推出了全新一代“天工開物”(Horizon OpenExplorer Platform)AI開發平臺,此開發平臺基于自研 AI芯片打造,由模型倉庫(Model Zoo)、AI 芯片工具鏈(AI Toolchain)及 AI 應用開發中間件(AI Express)三大功能模塊構成,旨在通過全面降低開發者門檻、提升開發速度、保證開發質量,賦能產業智慧升級。

模型倉庫:開放三類算法,滿足不同需求

在程序員圈流行一句話:“不要重復造輪子”。在計算機領域,我們將封裝好的組件、庫,叫做“輪子”,因為它可以拿來直接用,直接塞進項目當中,就能實現對應的功能。

對一個企業來說,大家都不想“重復發明輪子”,但是如何能找到好的“輪子”的時候卻很頭痛,“天工開物”便是一個很好的“輪子”。

地平線“天工開物”模型倉庫(Model Zoo)開放了三類算法,即產品算法、基礎算法和參考算法,充分響應不同合作伙伴的需求。

得益于領先的算法能力和領先的商業落地能力,地平線沉淀出多套經典的產品算法模型,涉及人臉、人體、人非車等多種類別,具備極高的算法質量和精度,大幅節省算法訓練和開發的時間與成本。

在基礎算法層面,地平線則是將經典算法在開源數據集上訓練出SOTA(state-of-the-art)精度,可針對合作伙伴的產品,提供完整的算法解決方案,方便合作伙伴使用AI芯片工具鏈不斷提高算法精度,并完全開源讓合作伙伴復現,同時可在地平線AI芯片上快速驗證性能。

除了豐富的業界領先的算法模型,地平線“天工開物”AI開發平臺還可面向實際需求提供全方位、多維度、多層次的產品交付與服務,客戶可靈活選擇產品算法、基礎算法、參考算法等服務,亦可采用AI開發框架、AI芯片工具鏈的組合交付模式,應對不同場景下的差異化需求。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴開放。

AI芯片工具鏈:快速響應深度開發

地平線“天工開物”AI芯片工具鏈覆蓋了從算法模型訓練、優化與轉換和部署到芯片運行模型預測的完整AI開發過程,包含模型結構檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模擬器在內的全套工具。

在與AI芯片架構的深度耦合下,能夠為開發平臺帶來性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代芯片為例,編譯器可將MobileNet v2吞吐量,從優化前的400多幀/秒提升至800多幀/秒,達到同等功耗水平下的業界領先水平。

此次升級除重點提升性能表現外,在量化訓練解決方案的基礎上還推出浮點-定點轉換方案。目前浮點-定點轉換方案已經支持Caffe,并預計于2020年底前實現對Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持計劃。

無論是合作伙伴之前訓練的模型還是網上下載的公開模型,均可通過該方案,快速轉換為可在地平線AI芯片上運行的模型格式。

在開放性上,地平線對外開放程度,與對內部算法團隊開放程度完全一致,充分確保靈活性和可編程性滿足合作伙伴算法工程師的使用需求。

憑借其顯著的性能優勢、高度的開放性以及應用的成熟度,地平線“天工開物”AI芯片工具鏈已為多個合作伙伴如SK 電訊、速騰聚創和嬴徹科技提供了賦能服務。

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