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Graphcore發布第二代IPU 助力AI煥然新生

在AI浪潮推動下,大量新奇的AI應用迅猛而生。但這些應用非常場景化,既需要成熟的CPU和GPU,也需要全新的AI處理器。IPU(Intelligence Processing Unit)就是一種為AI計算而生的革命性架構,如今,IPU已經在金融、醫療、電信、機器人、云和互聯網等領域取得成效。

近日,英國初創公司Graphcore發布了第二代IPU以及用于大規模系統級產品IPU-Machine: M2000(IPU-M2000),新一代產品具有更強的處理能力、更多的內存和內置的可擴展性,可處理極其龐大的機器智能工作負載。據了解,IPU-M2000可構建成IPU-POD64這一Graphcore全新模塊化機架規模解決方案,可用于極大型機器智能橫向擴展,提供前所未有的AI計算可能性,以及完全的靈活性和易于部署的特性。它可以從一個機架式本地系統擴展到高度互連的超高性能AI計算設施中的1000多個IPU-POD64系統。

這款即插即用的機器智能刀片式計算單元能有出眾的性能,得益于Graphcore全新的7nm Colossus MK2(也叫IPU GC200),并由Poplar軟件棧提供全面支持。

可不要小看那這塊IPU,它是臺積電7nm工藝的成果,晶體管數量高達594億個,裸片面積達到823平方毫米。這比兩個月前英偉達最新發布的安培架構GPU A100的540億個晶體管增加了10%。

Graphcore發布第二代IPU GC200,超越全球最大7nm芯片A100!晶體管數高達594億

IPU是一種全新的大規模并行處理器,此前報道,他們已經推出了基于臺積電16nm工藝集成236億個晶體管的GC2 IPU,120瓦的功耗下有125TFlops的混合精度、300M的SRAM能夠把完整的模型放在片內。

據介紹,Graphcore最新的MK2對三大技術——計算、數據、通信進行了顛覆性突破:

1.計算

Mk2 GC200處理器是比較復雜的單一處理器,基于臺積電7nm技術,集成了將近600億個晶體管,擁有250TFlops AI-Float的算力和900MB的處理器內存儲。處理器內核從上一代1217提升到了1472個獨立處理器內核,從而達到有近9000個單獨的并行線程。相對于第一代產品,其系統級的性能提升了8倍以上。

說到處理內存,可大致分為兩部分:一部分是程序存儲(program Memory);另一部分是模型存儲空間(Available Memory);當時的MK1擁有300MB SRAM,算是單一芯片里面最大的存儲容量,在相同承訓存儲空間下,MK2擁有更大的Available Memory,相當于6倍以上的處理器內有效存儲,大大提高了運算效率。這也使得每個IPU  Memory的帶寬是47.5TB/s。同時還包含IPU-Exchange以及PCI Gen4跟主機交互接口;互聯速度(IPU-Links)也達到了320GB/s。

一個M2000的盒子里集成了4個GC200處理器,具有1PFlops16.16的算力,和近6000個處理器核心,以及超過35000個并行線程,In-Processor Memory達到3.6GB,450GB Exchange Memory。

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