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匯醫慧影:以人工智能賦能,打通醫療影像最后一公里

人,為何與眾不同?因為我們擁有智慧。出于對未知的渴望,在無窮盡的可能性中尋找答案。人工智能,為醫療帶來了什么?匯醫慧影,想要告訴你它的答案。

自1895年倫琴拍攝了首張X光相片,醫療影像時代正式開啟。通過影像數據,醫療被賦予了更高的價值。而在當下,人工智能又給醫療影像帶來了新一輪的變革,通過模仿人腦神經元網絡構建數字模型,以及海量數據作為訓練素材,人工智能在解決了算法復雜、運算要求高的瓶頸后,終于與醫療影像開始逐步結合,深度學習在醫療影像分析領域開始沉淀。

行業真正起步,是在2006年,屆時,國內工程師將創業目光放在了“醫學影像+人工智能”領域。此后,投身于醫療影像的公司開始快速成長,直至2016年進入爆發期。匯醫慧影的進入,是在行業爆發的前夜。2015年初,匯醫慧影背靠清華基金,在投資方水木易德投資的500萬天使輪之后正式成立。創立之初,公司創始人CEO柴象飛的業務愿景是:做基于云計算、大數據、人工智能技術,構建智慧影像云平臺、數字智能膠片、腫瘤放療云平臺、大數據智能分析云平臺以及影像智能篩查系統和人工智能診斷云平臺等六大核心服務,在醫學影像細分領域打通服務最后一公里。

柴象飛曾就職于美國斯坦福大學癌癥中心、荷蘭癌癥研究所,以及比利時魯汶大學放射科,都是世界頂尖的醫學影像機構。在他的帶領下,三年來,匯醫慧影完成了1000000+數據量,700+合作醫院,18項軟件著作權,以及4項發明專利的成績。

在近日舉辦的蘇州智博會上,匯醫慧影帶來了包括肺結節,以及B型主動脈夾層人工智能解決方案等最新應用技術。

人工智能+醫療影像:不僅可以發現病灶 還可以進行判斷

在工業化導致環境污染不斷加重的當下,肺癌的發病率和死亡率呈持續走高態勢。如果不及時采取有效控制措施,據相關部門預測,預計到2025年,我國肺癌病人將達到100萬,成為世界第一肺癌大國。

一方面是嚴峻的事態,但另一方面,醫療資源不足又與日益增長的醫療需求產生了巨大沖突。尤其在一些貧困和落后地區,由于缺少高質量的醫療服務,重大疾病和癌癥不能及時確診,往往導致病人因得不到合適的治療而耽擱。而即使是在大城市,在環境較差,如北京這樣的人口密集,以及重工業一線城市,人們罹患呼吸疾病的概率更高,三甲醫院常年排號狀態,醫師資源緊缺。

自人工智能開始進入醫學影像領域以來,這一現象逐漸有所改觀。

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展會現場,匯醫慧影產品經理賈文昊向OFweek人工智能網介紹公司影像產品

“所有的肺癌幾乎都是由肺結節演變而來。針對肺結節最有效的發現手段就是篩查,早期診斷和早期治療能讓患者的五年生存率提高到80%以上,因此鑒別肺結節是早期肺癌診療的關鍵,也是首要任務。”賈文昊介紹說,匯醫慧影目前在進行的業務就是在得到影像圖像之后幫助醫生進行疾病的篩查,通過人工智能的數據分析將產生病灶的地方進行標注。

這樣的前期篩查好處在于:其一,減少了醫生初級工作的工作量,讓醫生有更多時間和精力投入在診療上,進而讓醫患之間供求不平衡現象得到緩解;其二,減少醫生因疲勞產生的誤診和漏診率。從文獻來看,在使用輔助醫療影像軟件后,住院醫生在診斷上的準確率可以達到高年資醫生的水平。

人工智能給醫療影像帶來的最大益處就是精準。目前,使用匯醫慧影的結節檢測技術,3mm左右結節的檢出率也已經高達90%。

除了從影像上判斷病灶,基于深度學習大數據分析,影像還可以做到結節性質的判斷。

“結節是判斷癌癥的必要而非充分條件,如果是癌癥一定會有結節,但產生結節的可能性還有炎癥,或者是良性的病變。如果有足夠的病理數據支持,我們也可以進行良惡性的性質判斷。但必須有相關的標準,不斷的進行訓練。”賈文昊表示到。

除了肺結節之外,包括胸片、骨折等影像技術也在此次展會上得到展出。值得一提的是,匯醫慧影在展會上還帶來了最新人工智能在“B型主動脈夾層”手術方案中的應用產品展示。

據了解,這款產品最早在上月舉辦的“2018血管創新論壇”發布,是匯醫慧影聯合中國人民解放軍總醫院(北京301醫院)血管外科聯合發布的主動脈人工智能研究云平AORTIST2.0。據賈文昊介紹,AORTIST云平臺在患者主動脈三維重建、分割、中心線提取、破口分析、直徑和長度的精準測量方面達成突破,有效解決了B型主動脈夾層手術中的精準測量、預后預測和遠程隨訪三大核心問題。

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