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擁抱鯤鵬:提升醫療健康大數據質量,推動行業變革

2020-03-11 10:24
來源: 粵訊

“科技以人為本”,有時卻不盡然。科技在面向基礎民生提供其成果的進程中,也有走彎路的時候。

很多傳統行業已完成信息化建設,事關民生根本的醫療行業也不例外。但是,前大數據時代的一些信息化“后遺癥”,似乎把醫療行業“擠”進了“彎路”,引發一些醫療差錯。美國人士就曾揭示某大型醫院,因信息化系統不完善,致使患者被送服的抗生素超計量數十倍。

到底為何會出現這樣的問題呢?

早年間,醫療系統、醫療院所的信息化建設,主要的視野集中在基層層面——相關系統的搭建是以具體院所的具體科室需求為主體。這就導致相應的ICT基礎設施的搭建和醫療場景數據標準互為孤立,數據上僅能分別滿足需求,缺乏系統間的交互共享,在宏觀上呈現“信息孤島”“數據煙囪”的局面。故醫療數據雖已十分豐富,但其質量卻委實堪憂。

所以,醫療行業當下應意識到醫院頂層數字化、平臺化設計的重要性,并在數字化時代的視野下打造以大數據共享應用平臺為核心的體系架構,提升醫療數據的質量和應用價值來為患者提供全周期的完備服務。

搭建頂層數據平臺,拉通“信息孤島”

有相關調查報告顯示:當前國內已實現數據互通的醫院尚未達全國醫院總量的1成,大部分醫療機構仍須全力沖破“信息孤島”“數據煙囪”的枷鎖。

北京嘉和美康信息技術有限公司與華為聯手推出“醫院數據中心解決方案”,該方案通過集成平臺梳理醫院業務流程,將分散在不同系統中的數據進行清洗和標準化,實現診前、診中、診后全流程業務閉環;盤活全院數據資產,實現精益管理;提高醫療服務質量及科研水平。

這樣的醫院頂層信息平臺可以規范系統間的交互標準,降低信息人員的維護成本(接口改造成本、問題排除成本),實現全院數據的統一利用,為患者提供高效的診療服務,為臨床人員提供精準的臨床決策支持,為管理人員提供全方位的運營決策。

醫院終端業務場景中的哪些“信息孤島”痛點將就此得到改善呢?

電子掛號

患者掛號、院方收入院、病歷編輯、報告編寫等不同業務系統原本相互孤立,導致業務上極大的重復性,不僅費時、費力,還增加了錯誤率。系統打通后,一次錄入即可實現數據共享,業務效率由此大幅提升。

擁抱鯤鵬:提升醫療健康大數據質量,推動行業變革

電子病歷

相互孤立的系統使用臨床數據采集規格不同,導致病歷的書寫標準不統一,令醫生日常工作量大幅增加。有了規范的數據交互標準后,可對醫院及其所屬各部門的人流、物流、財流進行綜合管理,將涉及各個系統的信息納入電子病歷,實現信息間的高度共享。

擁抱鯤鵬:提升醫療健康大數據質量,推動行業變革

院內信息共享

同一指標在不同系統中的統計口徑不一致,導致不同的統計值,進而引發使用者對于業務的理解障礙和困難,乃至于做出錯誤決策(如前文所述服藥量巨大偏差的醫療事故)。數據統一指標口徑后,可有效規避醫療風險

平臺在破除“信息孤島”方面的價值不僅體現在診療場景,還能在醫院管理的層面上展現實時發生的數據,實現全院的績效管理、指標下達,實時關注全院的運營狀況, 為醫院領導、職能科室及科主任等管理者提供最準確的工作和決策依據,從而提升醫療服務水平,并提高醫院決策創收能力。

擁抱鯤鵬:提升醫療健康大數據質量,推動行業變革

數據處理

醫療機構在日常業務中累積了各方面醫療數據,構成了龐大的數據量。對產生的數據進行優質高效的標準化處理,進而在臨床、運營、科研、患者服務等領域的應用發揮出大數據的應有價值,需要擁有強大的數據處理能力。醫療是主客觀相結合的個體、復雜科學,需要真正精準可靠、具有醫療特殊性的算法,同時需要強有力的算力支撐平臺。

醫療大數據專家、北京大學信息科學技術學院副教授黃安鵬幾天前剛剛談到:“信息時代,抗擊疫情手段主要還是原始的全社會動員方式,致使數以億計人口進入物理隔離狀態,凸顯社會各方面大數據整合不足,尤其沒能充分發揮醫療大數據的價值。”

這就更加要求醫院大數據能夠有效聯動交通、通信、醫療、消費、家庭、互聯網等數據,實現高效、全面溯源患者接觸人員、去過的公共場所、乘坐過的交通工具等,并及時通過權威信息平臺發布,形成以有效聯動數據為關鍵驅動因素的全國上下一體化疫情防控能力。

擁抱鯤鵬,釋放面向未來的價值算力

據IDC早前揭示,全球醫療數據量將于今年達到2.314PB之巨。海量醫療數據的拉通,離不開背后的底層ICT基礎設施的支撐。為此,嘉和美康選擇擁抱鯤鵬計算產業,鯤鵬計算產業囊括全棧IT基礎設施、行業應用及服務,包括PC、服務器、存儲、操作系統、中間件、虛擬化、數據庫、云服務、行業應用以及咨詢管理服務等。鯤鵬計算產業以行業聚合應用,通過產業聯盟、開源社區、OpenLab、行業標準組織一起完善產業鏈,打通行業全棧,透徹深入行業市場,幫助行業簡單高效地遷移到鯤鵬計算平臺,在支撐多樣性的業務計算需求方面帶來了全新可能性和價值。

在醫院數據中心解決方案中,華為&嘉和美康聯合解決方案通過數據采集、清洗、標準化等步驟,將全院業務系統數據進行集中存儲;對醫院歷史和實時的所有業務數據進行梳理盤點,盤活全院數據資產,實現精益管理,提高醫療服務質量及科研水平。該聯合解決方案基于華為TaiShan服務器,具有針對大數據業務的全方位優化:多核高并發架構完美匹配分布式并行計算框架;支持8個內存通道和更高的內存速率,總帶寬提升46%;JDK/指令編譯等加速,優化代碼執行效率;內置壓縮、序列化等加速器,加速大數據組件的處理效率。

華為TaiShan服務器具有多核、高并發的計算優勢,將高效能計算帶入醫院數據中心,幫助客戶面向應用持續優化計算性能,降低數據中心運維成本。TaiShan服務器解決方案聚焦特定應用場景,在大數據、分布式應用、數據庫、原生應用、云服務等領域已規模商用。

未來,華為將與業界更多合作伙伴繼續擴大行業解決方案的聯合創新與推廣應用,大力投入到基礎算力平臺的升級和行業數字化轉型服務,推動行業面向智慧化時代高質量發展。

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