在她看來，今年會是國內AI+醫療落地非常好的一年。

抗擊新型冠狀病毒肺炎是一場艱難的全球攻堅戰，在谷歌、華為、微軟、阿里等巨頭之外，也有諸多初創科技公司，用技術助力抗疫。

其中AI醫療公司是一群比較特殊的參與者，從國內疫情的爆發到快速蔓延全球的當下，他們一直是一線醫護人員的技術后盾。

專注醫學影像的人工智能企業匯醫慧影便是其中一員，面對不斷變化的新冠病毒，他們借AI之力，助力抗疫。

春江水暖鴨先知，從醫療影像到產學研用全場景

“匯醫慧影在2015年切入AI醫療行業，彼時國內對于AI的關注度并不高。”匯醫慧影的聯合創始人郭娜向鎂客網描述道“直到近兩年，才逐漸感覺到整個AI醫療行業如雨后春筍般快速冒出頭。”

圖 ｜ 匯醫慧影聯合創始人郭娜

也正是因為入局時間比較早，匯醫慧影在這個時間周期內沉淀了更多的醫療經驗和技術能力。

“醫療行業專業壁壘高，法規要求嚴，但又是一個非常創新，樂于接受新鮮事物的行業，所以許多技術創新都是最早應用在醫療行業。”

早期匯醫慧影選擇從智能醫療影像切入，圍繞AI算法模型、技術落地做了很多探索性的嘗試，逐漸建立了基于AI的大數據平臺，覆蓋醫療產學研用全流程應用場景的解決方案。

郭娜提到，“AI技術曲線的變化帶動了行業向前發展，從概念到落地就是突破技術的一個奇點，然后帶來巨大的爆發式增長。”

得益于整個行業對AI認知的改變以及國家政策的推動，AI在醫療行業從接受到落地的時間也越來越快。

目前，匯醫慧影的AI醫療產品邏輯線主要圍繞病種和病程等維度展開，囊括了篩查、診斷治療以及后續的隨訪等。

以山東第二大醫院千佛山醫院為例，其日門診量達3800＋，匯醫慧影的AI輔助診斷系統（包括肺癌早期篩查、骨折快速診斷、肺結核AI自動診斷等），通過快速準確地標記特定異常結構來提高圖像分析的效率，快速識別標示和定位定性人們不易發現的細微病變，節約了大量閱片時間和精力，讓醫生能夠更多關注診療研究和患者交流。

在商業模式上，匯醫慧影和醫院建立了多維度的合作，一方面和一些頂級醫院合作研究AI技術在臨床上的應用，其中涉及到新病種的診療，另一方面是為應用型醫院提供AI普惠性的解決方案。

也正是基于日常大量的數據和算法模型的積累，疫情爆發初期，匯醫慧影就快速建立了圍繞新冠肺炎診斷的算法模型和相應的AI輔助診斷產品。

疫情考驗AI醫療公司的實戰能力，匯醫慧影交出答卷

在新冠病毒的檢測方面，RT－PCR （逆轉錄－聚合酶鏈反應）方法還未普及，且檢測結果伴隨有假陰性可能。在這關鍵時期，匯醫慧影提出了一種新的醫學影像診斷方案，利用CT胸部掃描輔助新冠病毒感染的早期檢測，對實驗室檢測起到了有效補充。

匯醫慧影的人工智能CT影像解決方案，能夠在云端或現場進行部署，其對新冠肺炎的分析可實現非常高的準確率。

據了解，該系統可以在24秒內完成500多幅CT影像診斷，極大地降低了影像醫生的工作強度，提高診斷的效率和準確性。

通過與國內醫院的合作，匯醫慧影基于數千例新冠肺炎確診病例的CT影像數據，持續優化檢測算法，并迅速將其推廣到國內20多家處在抗疫一線的醫院。

談到此次抗擊新冠肺炎的戰爭，郭娜也感慨頗多，“技術帶來的紅利和社會價值顯而易見。隨著我們對新冠肺炎的認識持續變化，新冠病毒征象變化，醫生臨床的需求也在變，我們的AI幾乎以每周一迭代的速度發展，以成熟匹配一線工作場景，持續帶來真實有力的幫助。”