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騰訊AI醫療窘境

2020-04-22 14:06
劉曠
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騰訊AI醫療窘境

騰訊出了款AI顯微鏡,市場一片嘩然。

AI被認為是新時代解放勞力型工作,提高工作效率、服務質量的最佳手段。所以,當醫療和AI結合,國內外醫療資源緊張的“毛病”有了治愈的曙光,只是醫療系統自上而下的AI化變革并非一朝一夕能完成,時至今日醫療產業的AI化仍需花時間、花精力、花財力去推進。

在這樣的市場大勢下,騰訊、阿里、百度、谷歌、微軟等科技巨頭在智能醫療產業取得的一絲成效,都是醫療產業整體AI化的重要組成部分。但每一份成果從科學研究到成品試驗以及落地應用都面臨層層考核和價值審視,相當于給大科技巨頭設立了醫療產業AI化的“減速帶”。

就騰訊AI Lab推出的智能顯微鏡而言,智能顯微鏡的研發在一定程度上緩解病理診斷流程存在的手工依賴性強、自動化程度低的問題。但從另一價值層面(專業度)來說,這套智能顯微鏡系統僅能起到輔助作用,還遠未達到能替代病理醫生的程度。

市面上其他AI+醫療產品多被定位于“助手”的位置,但這不妨礙騰訊、阿里、谷歌、微軟等科技巨頭繼續在AI醫療領域深挖掘,因為醫療業內已經達成共識:醫療系統的進一步優化需要AI。

醫療需要AI

醫療產業需要AI毋庸置疑。隨著互聯網科技的進步醫療系統必然需要與時俱進,更重要的是國內醫療資源短缺和失衡的問題遲遲未能得到緩解。

一來,不同省份或城市,醫院、醫生、醫療設施資源分布不均,AI則可緩解醫療資源短缺問題。

生活中有一個現象:在小城市里,病情嚴重的病人醫生往往會建議轉院治療。這主要是由于,國內醫療資源分配不均,優質的醫療設備和醫護資源大多集中在發達城市與地區,所以小地方的病患只能到大城市醫治。

從醫生數量分布來看,我國醫生數量分布極不平衡,高質量的醫療團隊主要集中在經濟較發達地區。《中國衛生和健康統計年鑒2019》數據顯示,山東省的執業(助理)醫生數量為29萬人,排名全國第一,而后廣東省27.6萬人、河南省23.6萬人、江蘇省23.3萬人。

醫院資源供需也是嚴重失衡。從根據國家衛計委數據,截止至2018年11月底,我國共有醫院32476個,其中三級醫院僅有2498家,占7.69%;然而,三級醫院就診人數(截止至2018年11月)卻達到16.46億人次,占全國總人次的50.97%,醫療資源供需明顯不匹配。

二來,這些年醫療數據量急劇增長,按傳統方式處理起來耗時耗力耗金錢,而借助智能運算可以準確、迅速處理數據難題,壓縮處理時間和人力成本。

IDC Digital預測,截至2020年醫療數據量將達40萬億GB,是2010年的30倍。同時,未來數據生成和共享的速度迅速增加將會導致數據的加速積累,面對龐大的醫療數據量,人們只能借助計算機智能運算進行甄別和處理。

再有,智能運算除了可以高效分析醫療數據,幫助醫生進行診斷并發現病癥規律提出參考治療方案之外,也可以在短時間內、在海量信息中完成數據的收集、整理,形成電子病例數據和電子健康數據。

三來,在人口老齡化加劇以及長期、慢性疾病數量增長的情況下,大健康市場對醫療資源的需求不斷上升,造就了對AI醫療的巨大需求。

據有關調查,60歲以上的老年人的平均余壽中,約有二分之一至三分之二的時間處于各種慢性病的狀態,患各種疾病的老年人比例高達60%-80%。而在病人多、醫生少的條件下,人工智能有能力減輕臨床醫生的負擔,提升醫療診斷效率。

由此,AI醫療具有很大市場。據前瞻產業研究院統計數據,2015中國人工智能市場規模突破100億元;2016年同比增長26.3%達到141.9億元;2017同比增長52.8%至216.9億元;2018年中國人工智能市場規模增速高達56.3%。預計2015-2020年復合年均增長率為44.5%,預測2020年中國人工智能市場規模達710億元。

而今,在AI技術的日漸完善,以及市場需求的催促下,醫學影像識別、智能輔助診療、藥物研發、醫療機器人成為熱門研發領域,“AI+醫療”也已成為頭部科技企業的必爭之地,阿里健康、騰訊、百度等科技巨頭積極布局AI醫療產業。

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