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小白世紀聯合國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心推新冠肺炎AI診斷系統

2020-04-30 17:16
來源: 粵訊

2020年1月,一場突如其來的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情從武漢向全國蔓延,持續攀升的確診病例數字牽動著每一個人的神經。

根據2020年2月4日國家衛生健康委員會發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》,當前“疑似病例具有肺炎影像學特征”已被納入湖北省臨床診斷標準,由此可見影像學表現被列為重要的臨床特征之一。然而,由于患者數量多、進展變化快、短時間內需要多次復查等原因,影像醫生的精準診斷、量化分析面臨巨大的挑戰。

因此,國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心聯合提供人工智能技術的北京小白世紀網絡科技有限公司(簡稱“小白世紀”),針對新型冠狀病毒肺炎,在原有全肺輔助診斷系統基礎上,通過增加全國數千例新冠肺炎確診患者肺部CT影像進行重新建模,成功研發了小白新冠影像AI輔助診斷系統。該系統采用小白世紀首席科學家黃高博士提出的新一代深度神經網絡架構DenseNet(2017年),通過深度學習算法,計算機預先學習訓練數據,學習新冠肺炎的全部特征,在為患者診斷的過程中,計算機自動讀取CT影像,利用該算法自動分析、對比,查找出與新冠肺炎相匹配的特征,從而達到快速、精準的診斷效果。目前,新冠影像AI輔助診斷系統已取得了有效進展。

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小白世紀AI賦能精準影像診斷

在面對新冠肺炎的巨大挑戰,我們第一時間響應,夜以繼日火速應對。

2020年2月3日,武漢一線醫生疾呼:盡快用CT影像檢測替代核酸檢測;

2020年2月4日,工信部倡議充分發揮人工智能賦能效用、協力抗擊疫情;

2020年2月5日,國家衛健委發文規定湖北省內將CT影像結果作為新型冠狀病毒肺炎臨床診斷標準;

2020年2月9日,鐘南山團隊首篇新冠病毒論文中披露如下研究結論:一些感染患者中卻存在正常的放射學表現,僅靠CT確診新冠病毒感染準確率為76.4%;

2020年2月10日,國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心聯合北京小白世紀網絡科技有限公司(簡稱“小白世紀”)共同開發新型冠狀病毒肺炎影像AI輔助診斷系統;

2020年2月28日,小白新冠肺炎影像輔助診斷系統完成開發測試;

2020年2月29日,在影像云服務商醫眾的助力下在全國300多家醫療機構同時上線。

新型冠狀病毒肺炎AI影像輔助診斷面臨諸多挑戰

AI+專家會診雙重保障提高疫區基層醫院診斷準確性。此次疫情由武漢爆發,并向周圍各地方快速蔓延,導致各地醫療機構處于高負荷運轉的狀態,甚至很多區縣醫院都成為抗擊疫情的主力軍。但由于地方基層醫療機構的影像醫生水平不均或缺乏,致使影像數據的使用效率及準確性都打了折扣。小白新冠肺炎影像AI輔助診斷系統在設計之初便充分考慮到這種情況,采用AI+專家會診的雙重保障模式,先通過AI秒級讀片提高影像醫生的閱片效率,再結合以院士為核心的多級專家團隊會診形成最終的診斷報告。使基層地方更廣泛的新冠肺炎患者可以得到與頂級三甲醫院就診同樣水平的診療服務,同時也減少了因為跨區域就診帶來的人員流動交叉感染的風險。

云端部署減少感染風險提高上線效率。疫情爆發后,武漢等多地市陸續啟動疫情一級響應,交通管制給過去的現場部署帶來了很大的困難。而且過去的現場部署方案也會造成更多的人員跨區域流動,反而增加了疫情傳播的風險。同時,現場部署受供應鏈限制及人力資源限制,在大批醫院急需幫助的情況下,上線速度遠遠跟不上。因此小白新冠肺炎影像輔助診斷系統采用云端部署方案,不僅可以減少因運輸、安裝及使用過程中帶來的交叉感染風險,還在第一時間讓有需要的醫院可以快速同時上線試用。

以科技之力 構建生命防線

疫情的肆虐帶來了苦難,但在這次抗擊疫情的戰斗中,我們不僅看到了白衣天使們不畏犧牲地為患者撐起藍天,也看到了人工智能作為新生的科技力量敢于擔當地為白衣天使們披荊斬棘。相信在這道以科技之力構建的生命防線下,戰勝疫情的號角很快將會吹響。

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