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蘭茜生物:推出“AI病理醫生”輔助診斷系統

2020-05-14 11:42
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在今天,人工智能產業風光無限。AI與各行各業的結合,創造了過去難以想象的新生態。就AI+醫療而言,從早期藥物開發到臨床決策支持系統,可以清晰看到AI是如何為各個醫療環節提高效率和降低成本。AI正在不斷為醫學創造了新的可能和價值。

在病理領域,“病理數字化、智能化”的概念近年來熱度持續升高,尤其是AI+病理的結合,有效促進了病理轉向數字化診斷,解放了醫生資源。

“Dr. Lan(AI病理醫生)就是AI與病理充分結合的一款產品,以組織病理為切入點,應用了最先進的大數據以及深度學習方法,它的使用將大大提高臨床病理醫生的工作效率、彌補病理科室人員缺乏、效率不高等問題。”蘭茜生物聯合創始人CEO周毅堅表示。

蘭茜生物聯合創始人周毅堅介紹,Dr. Lan(AI病理醫生)是一款為傳統使用顯微鏡的病理醫生量身定制,集數字化全玻片成像、組織病理智能預警、病理診斷報告模板自動生成等病理分析常用功能于一體的產品,可降低病理醫生的工作壓力,使醫生的精力能夠用在“刀刃”上。該產品同時支持遠程病理會診,助力分級診療,協助基層醫院病理醫生進行快速精確診斷。設備可廣泛服務于病理、教學、科研、臨床等工作需求。

源于臨床的“初心”:病理醫生的極度缺乏,技術有望結合

在醫學界,病理診斷是醫學診斷的“金標準”,是醫生對病人進行正確治療的基石。

病理科人員不足是病理行業存在典型痛點。據中華醫學會病理學分會披露,2019年,全國病理科的數量為4900余個,醫生的數量17000余人。病理科技師人數13000余人。從職稱情況統計來看,病理科醫生正高級職稱占比9.8%、副高級占比19.5%、中級及以下占比70.7%,其中絕大多數是剛剛踏入門檻的初級人員;病理科技師高級職稱占比4.5%,中級及以下占比95.5%。

從學歷數據來看,病理科醫生學歷中,博士生占比11%,碩士研究生占比33%,本科及以下占比56%。而在病理科技師學歷中,博士僅占比1%,碩士研究生占比8%,本科及以下的學歷占比91%。

由此可見,病理科人員不僅缺乏、且高學歷人才也非常缺失,當下病理科人員難以滿足新時代病理科所需的人才數量。

蘭茜生物聯合創始人周毅堅介紹,蘭茜生物創建之初就是源于對臨床痛點需求的挖掘,希望通過AI技術為病理賦能,彌補病理醫生不足的缺陷。

肺癌是發病率和死亡率增長最快,對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。近年來肺癌的發病率和死亡率均明顯增高,肺癌患者的數量呈逐年上升趨勢,其中多數患者因早期發現不及時提前走向生命的終結,而早期診斷和早期治療正是增加肺癌存活率的關鍵。不幸的是,病理醫生的極度缺乏導致病情延誤、治療不及時等情況時有發生。

“常常患者從基層轉到上級醫院來的時候已經處于疾病的中晚期,難以救治。面對這樣的困境,我們夢想有一天能夠整合科學技術和醫療數據資源,有效提高肺癌診斷效率,從而造福患者,減輕醫者負擔。這是蘭茜生物決定做AI病理醫生的初衷。”蘭茜生物聯合創始人周毅堅說道。

從夢想到產品,不僅需要醫者情懷,還需要科學的引領、工程的積淀和市場的智慧。2014年起,蘭茜生物就開始醞釀、組建團隊、技術籌備。2018年,蘭茜生物正式成立,公司匯聚了一批來自醫學、工學的高精尖人才。

醫學專家有中華醫學會病理學專業委員會國家級委員、全國著名病理學家及留美博士后、中山大學腫瘤學院青年專家及留德學者,以及美國明尼蘇達州醫學院病理專家、美國Emory University生信專家等;工學專家來自國防科技大學多個學院,專業方向包括人工智能目標識別、視覺信號處理、高性能計算、自動控制等,擁有近20年軍品研制經驗。

除此之外,具有互聯網醫院、醫聯體及數字化醫療服務領域有豐富的運營及管理經驗,原微醫貝聯(微醫互聯網婦兒醫院)聯合創始人合伙加入,搭建了運營團隊,為蘭茜生物構建了運營優勢。

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