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融資容易落地難 CV企業瞄準安防賽道

彭博消息,阿里巴巴正就參與人工智能創企曠視科技最新一輪5億美元融資進行談判。知情人士稱,新的資金將為曠視提供彈藥與商湯科技競爭。這讓人不禁想起2018下半年機器視覺“四小龍”的融資競賽:在不到三個月的時間內,依圖、商湯、曠視、云從就已經拿到了100多億人民幣的融資額,這是2017年中國AI創業公司融資總額的五分之一。

市場前景向好 營收現狀欠佳

在當下大熱的人工智能領域,計算機視覺占比最大,在市場規模及趨勢方面,雖然CAICT、Ganter、CBInsights等機構尚未有統一的口徑和標準,但無一例外都對該行業的發展前景持非常樂觀的態度。

規模增長迅速,市場前景向好,不過,計算機視覺落地狀況卻不如融資那么耀眼。億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示,2017年中國AI創業公司累計獲得超過500億人民幣融資,但其中商業落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。產業鏈中大多數企業處在虧損階段,許多企業年收入不足兩億人民幣,計算機視覺企業也不例外。

聚焦落地 企業紛紛涌入安防

“最重要的是產業落地。”問及2018年什么最重要?曠視科技這樣回答。計算機視覺不是處在實驗室環境中的,尤其是汽車、機器人、安防領域,還需要面臨真實世界與復雜光學環境的考驗。盡快實現產品大規模落地無疑成為計算機視覺公司目前的重點目標。

作為人工智能最先落地的重要領域,安防成為廠商互相爭奪的重要目標,一時間炙手可熱。據億歐網統計,2017年安防相關應用占我國整個計算機視覺行業市場的67.9%,是各CV企業紛紛瞄準的“紅海”賽道,目前,“四小龍”都已入局智能安防領域。

計算機視覺落地安防主要集中于視頻監控方面,在后端對對已生成的視頻進行自動化處理,識別出特定的人、物體、物體或事件;在前端則與攝像頭結合,賦予攝像頭實時識別人臉、車輛、物體的能力。在交通領域、商業識別、出入境管理等強識別監控領域一直是計算機視覺重點應用場景。

計算機視覺的涌入也在一定程度上重塑了產業鏈:一方面,技術提供商積極切入安防領域,或是直接進入視頻方案處理領域,或是與產業鏈原有玩家合作提供技術支持;另一方面,傳統安防巨頭也在進行跨界整合,尋找技術方面的支持與合作,比如海康聯合騰訊,大華攜手阿里;此外,有品牌、渠道優勢的安防大公司也開始成立AI研究院,自主研究計算機視覺技術。

真正實現應用還需充分滿足市場需求

看起來,CV+安防賽道內廠商熙熙攘攘,似乎已呈現“紅海化”景象,但實際上,機器視覺不論在技術層還是應用層,都處于較早期狀態,軟件需求、業務架構以及硬件性能等方面均需進一步提升,真正在一個技術和產品層面比較成熟,有能夠真正了解需求并接地氣的公司并不多。

當然,計算機視覺技術的應用并不局限在智能安防,新零售、相機等也是計算機視覺企業較為看好的領域,各類手機廠商、社交應用、視頻娛樂大戶都是計算機視覺企業的投資者。但無論如何選擇,技術商業化路徑還是殊途同歸,以市場需求為導向才是落地王道。

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