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面對“新冠疫情”,智慧城市交出了怎樣的答卷?

2020-03-10 13:35
深蘭科技
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新冠疫情以突如其來的方式進入我們的生活,可謂是對城市治理能力和社會動員能力的“突擊考試”。而充分運用互聯網、大數據、人工智能等信息技術手段的智慧城市,面對疫情遭遇了嚴峻的考驗,也在過程中凸顯出其優勢和短板。

助攻抗疫防疫

這次疫情是檢驗智慧城市建設質量的有力場景之一,在這場考驗中,許多智能產品和系統均為防疫工作發揮了重要作用。

1信息監測與公開

在疫情暴發之初,浙江就通過大數據分析出,全省涉湖北的旅居人數超過了30萬,預示著浙江將會有一定程度的疫情。大數據預警之下,浙江率先啟動了重大突發公共衛生事件一級響應,為后續防疫工作的開展提供了充裕的時間。

疫情地圖、疫情智能咨詢服務平臺、輿情監測等先進手段在疫情防控和疫情信息方面大展身手,不僅幫助政府部門獲取到疫情數據、進行決策,也幫助公眾能夠通過多種渠道了解疫情進展,做到心里不慌。

2疫情防控

智能交通系統能夠對車輛進行快速檢索與分析,可對重點車輛進行攔截報警,實現實時追蹤和行駛軌跡預測。人員追蹤系統可以追蹤新冠肺炎確診患者曾經的出行乘車記錄、公共場所出入記錄以及接觸人群等,鎖定潛在病毒感染風險的人群,為防疫部門追蹤管理工作提供支持。

在居民社區、辦公樓宇、學校等場所的所有通道,如出入口、樓道、電梯口、單元門等覆蓋熱感視覺行為監控系統或測溫安檢門,實現全天候、無死角監控;如有疫情發生,自動報警、迅速封鎖,讓疫情控制在最小范圍內,構筑疫情監控與日常安防監控相結合的安全體系。

各地推行的健康碼也簡化了健康信息層層上報的步驟,出入手續由繁到簡并實現一“碼”通行,使相關部門可實時掌握出行者的信息。而開通口罩網上預約通道這一便民措施,也減少了人群聚集傳染風險。

3應急物資資源調配

讓武漢紅十字會“心力交瘁”的物資管理信息,專業物流公司借助智慧物流信息化系統入賬,2小時搞定,實時對物資進行分類編碼、定位、分發,實現高速中轉和精準分發。京東承建湖北省應急物資供應鏈管理平臺,將針對抗擊疫情急需的防護服、口罩、護目鏡等物資的生產、庫存、調撥、分配過程,進行全程可視追蹤、高效集中管控。

4疾病篩查

深蘭科技科學家團隊利用人工智能算法繪制出新冠病毒囊膜表面主要蛋白(S蛋白)的基因序列圖譜,用更加可視化的方法分析了病毒基因序列,從而有助于病毒的快速篩查和治療。商湯科技聯合多家前線醫療機構的醫生及專家針對新冠肺炎影像進行研究,系統自動提示CT中的疑似病灶位置以及精準的三維量化分析、精確測算雙肺肺炎的受累程度,幫助醫生更精準地對病例進行影像學分型及分期的綜合分析。

發展未來可期

這次猝不及防的新冠疫情,也暴露了許多智慧城市建設存在的問題,比如各部門、各行業的業務與數據沒有實現真正意義上的互聯互通;數據收集容易,而產生洞見價值很難;危機事件預警和快速反應機制不健全,不能及時應對復雜情況等。

但慶幸的是,這次挑戰讓社會普遍認識到借助科技賦能疫情防控與社會治理的重要性。同時,智慧城市建設熱潮的連帶效果促進了智慧產品和服務的快速應用,讓許多新技術治理方式和公眾生活緊密聯系起來。

我們認為,人們對公共衛生安全的重視,將催化智慧城市進一步快速發展。特別是在以下方面:

1城市建設理念與數字城市理念相互融合

經過這次疫情,城市管理者更加認識到“平戰結合”的重要性。一些城市規劃專家提出要在城市中預留“冗余”節點、通道和空間。在智慧城市建設中,也將融合系統架構設計的“高可用、高性能、可拓展”理念。

2智慧城市要邁向人工智能城市階段

疫情中智慧城市的聯動作用不夠大,特別是大量的視頻數據沒有被解析,智慧城市數據收集容易,產生洞見價值很難。因此,智慧城市自我決策的功能要強化,智能城市需要的不僅僅是感知,更重要的是分析。智慧城市要升級到人工智能城市的階段,許多政府的數據中心將升級為AI中心。

3數據統一和共享將加快

疫情期間,由于信息的共享和標準不統一,被人詬病最多的就是要多次填寫健康統計表,而近期推出的全國一體化政務服務平臺“防疫健康信息碼”正不斷地與各省地進行對接;同時,醫療救治、輔助篩查、衛生健康、交通管理等方面也需要不同數據的交叉協同。為應對未來更加復雜的公共安全事件,數據“聚而不通、通而不用”的問題必須解決。

45G設施和應用將互相促進

隨著5G的快速發展,在線教育、遠程醫療將蓬勃發展。比如可在社區配置高度集成化的智能醫診站,配備常規檢測設備和微型藥房,實現分級診療和篩查,減少醫院的人群聚集;同時醫診站可以通過5G遠程與專家進行會診,實現醫療資源分級調配,從而把交叉感染和人們因恐慌求醫而產生的盲目流動及因此引發更多交叉感染的概率降到最低。

5多模態將成為趨勢

疫情期間,“戴口罩”讓人臉識別技術一定程度上受阻,“非接觸”讓指紋、指靜脈識別技術遭遇瓶頸,當口罩成為屏障,當接觸引發風險,單一識別技術瓶頸凸顯。此時,多模態和多生物識別技術融合解決方案,比如通過人的步體態、手脈等特征進行身份識別和認證,發揮各種技術在精度、安全性、便利性等各自特點,從而提高系統整體可靠性和適用場景,在未來將成為趨勢。

6智能化服務產品將走“平戰結合”路線

針對重大疫情下實現“少接觸、零接觸”的隔離目標,圍繞人工智能、智能物聯等技術,以智能特種車輛、服務機器人為主要形式,打造一批廣泛分布于小區、園區、街道、重點機構等各類城市空間的、可實現“平時服務、戰時保障”的機動化疫情救援保障儲備力量。比如,深蘭的AI移動零售商用車在疫情期間可以作為特殊的“AI移動菜場”,保障社區生鮮食品供給。

面對氣候變暖和城市不斷擴大等客觀因素帶來的復雜性,未來類似疫情的公共安全突發事件將會具有更大的挑戰,需要智慧城市發揮充分的作用。在2月中旬戰“疫”的關鍵時刻,上海市政府發布《關于進一步加快智慧城市建設的若干意見》,亦更加凸顯政府對于通過智慧城市提升公共衛生安全在內的城市治理能力的期待。我們有理由相信,智慧城市,必將讓未來生活更美好。

關于作者湯峰,深蘭科技智能城市事業部副總經理

同濟大學交通工程工學博士;中國市政協會智慧城市道路和橋梁委員會委員;主要致力于人工智能、物聯網、大數據等先進技術在城市、交通領域的研究和建設,主持過上海、深圳、南京、蘇州等地數十個智慧城市項目的建設和運營。擁有1項發明專利和多項實用新型專利,在國內外核心期刊上發表論文十數篇。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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